电池寿命研究监测中心

2026.11.13 · 5 篇已关联论文

- 新增： 正式论文卡片 5 篇；其中 3 篇本轮首次观察，2 篇为旧积压补报。全文级 / 摘要级 / 元数据级 / 线索级：0 / 5 / 0 / 0。四篇直接预测 RUL、SOH、cycle life 或容量退化；另有一篇 BMS 预测/健康推理综述，作为领域综述纳入，不视为独立预测器。 - 最值得跟进： ① 多时间尺度 RUL 论文以 123 个电池验证，并报告两组 MAPE；下一步核对数据集名称、逐电芯划分和特征筛选范围。② 单周期组装容量曲线将预测提前到第二循环；下一步获取全文核实三套数据的电芯划分及 EOL 标签。③ NASA B0005 与三只实验电池上的容量预测论文提供 SHA…

1. Multi-time scale feature extraction for early prediction of battery RUL and knee point using a hybrid deep learning approachJournal of Energy Storage · 摘要证据 · 前 100 周期的多尺度特征与双目标预测值得比较；先取得全文，核对数据名称、按电芯/批次划
2. Lithium battery state-of-health estimation and remaining useful lifetime prediction based on non-parametric aging model and particle filter algorithmeTransportation · 摘要证据 · 容量状态空间与热伏安指标融合有方法参考价值；获取全文后首先核实电池样本数、EOL 标签、1
3. Agentic AI for intelligent battery management systems: From diagnosis to autonomous controlJournal of Power Sources · 摘要证据 · 可用于梳理健康推理如何接入决策闭环，但应作为综述背景而非预测精度证据；优先确认出版社在线日