A Systematic Review of Battery Digital Twins for Thermal Safety, State Estimation, and Remaining Useful Life Prediction towards Predictive Maintenance

6. A Systematic Review of Battery Digital Twins for Thermal Safety, State Estimation, and Remaining Useful Life Prediction towards Predictive Maintenance

论文基本信息

字段	内容
DOI/URL/PDF	DOI/出版社记录；Crossref记录；出版社全文抓取未成功
发现来源	Crossref；Crossref登记题名、作者、期刊与DOI
期刊	Results in Engineering, article 113958
发表日期	payload为2026-11-01；Crossref记录显示2026年11月刊期，具体online day需以出版社全文确认
作者/机构	S. Sunantha、Thangamuthu Mohanraj、D. Senthilkumar；Crossref未列作者机构
通讯作者	未能确认
脚本评分/证据等级	50；低于自动收录阈值，因题名直接包含battery digital twin、state estimation及RUL prediction而人工提升；元数据级
核验路径	无payload PDF；尝试DOI/ScienceDirect与Elsevier文章入口未能取得正文；Crossref DOI记录成功并确认journal-article、题名、作者及期刊

纳入理由与原文证据

• 主题/边界： 题名明确是电池数字孪生的系统综述，覆盖状态估计及剩余寿命预测，符合寿命预测综述范围；由于仅能看到书目元数据，纳入只表示主题匹配，不代表已验证综述质量。
• 证据： Crossref记录的题名明确包含“Remaining Useful Life Prediction”，DOI与Results in Engineering记录相符。Crossref记录

数据集/电池体系

• 体系/数据： 题名仅确认“电池数字孪生”；锂离子或其他化学体系、纳入研究数、公开数据集及样本均未能确认。
• 工况/跨域： 题名覆盖热安全、状态估计和预测性维护，但具体温度、倍率、车辆/储能场景及跨域证据未知。

EOL/RUL/SOH 定义

• 目标/定义： 综述题名指向RUL预测；EOL定义、剩余寿命单位、是否包含SOH轨迹预测或只综述数字孪生维护应用均未能确认。
• 未来信息风险： 未取得摘要/全文，无法判断其是否讨论基于未来数据的标签、在线预测窗口或评估泄漏；不据题名推断结论。

模型方法

• 流程： 题名表明对象为battery digital twins；综述检索策略、系统架构分类、状态估计算法、RUL模型及比较方法均未能确认。本文不把“数字孪生”一词当作已验证的具体模型。
• 部署： 未能确认实时更新、边缘部署、通信链路或现场运行证据。

验证设计

• 划分/泛化： 系统综述的检索库、时间范围、筛选流程、质量评价和纳入排除数尚不可得。
• 可信度： 信息不足；题名和Crossref书目可验证，方法学与综述结论无法核查。

指标与结果

• 未能确认综述是否提供任何汇总数值、RUL误差或现场部署指标；不写推测结果。

泄漏风险、复现性与局限性

• 泄漏风险： 信息不足；无法审核综述的研究选择偏差，也无法检查所总结的预测工作是否使用时间/电芯隔离。
• 复现性： 低/信息不足；搜索式、筛选记录、数据提取表和代码均未取得。
• 局限性： 只有题录级证据；出版日精度和作者机构未完整确认；任何关于综述结论、数字孪生性能的判断都需全文后补。

是否值得跟进

• 结论： 观望。
• 理由与下一步： 主题明确但当前证据只够确认题目与出版记录。获取出版社全文后核对系统综述流程及RUL章节；如果全文无法取得，保留在元数据级，不将其作为方法或效果证据。