DpMamba: A Dual-Path State Space Model for Reliable Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries
Xingeng Li、Huanghe Zhang
1. DpMamba: A Dual-Path State Space Model for Reliable Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries
论文基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| DOI/URL/PDF | DOI/IOP出版社文章页；未取得 PDF 链接链接；出版社页可读摘要，全文提示需订阅/购买。 |
| 发现来源 | OpenAlex；source_history=OpenAlex；query=battery remaining useful life prediction。 |
| 期刊 | Measurement Science and Technology，37卷34期，文章号346105。 |
| 发表日期 | 2026-08-24，IOP出版社页面；OpenAlex记录的2026-08-05对应出版社列出的接收日。 |
| 作者/机构 | Xingeng Li、Huanghe Zhang；IOP列两人均属Shandong University机器人中心、控制科学与工程学院。 |
| 通讯作者 | Huanghe Zhang；IOP页标注为通讯作者并列邮箱。 |
| 脚本评分/证据等级 | 67；评分命中RUL/EOL、论文题名和数据集等元数据线索；不是实验质量分；摘要级。 |
| 核验路径 | payload无PDF URL；直接打开DOI后到达IOP出版社页，核对题名、作者、日期、机构与摘要；全文受限。 |
纳入理由与原文证据
- 主题/边界： 直接预测锂离子电池RUL，并以独立风险头估计EOL邻近风险，属于正式范围。
- 证据： IOP摘要描述原始时间分辨率的局部路径与降采样趋势路径融合，并在TJU、NASA、Oxford、CALCE上测试；出版社摘要。
数据集/电池体系
- 体系/数据： 摘要列四套公开退化数据集TJU、NASA、Oxford、CALCE；具体化学体系、电芯数、循环数、各数据集占比未说明。
- 工况/跨域： 论文称在不同预测起点进行实验；温度、倍率、化学体系跨域设置及是否留出整颗电芯未能确认。
EOL/RUL/SOH 定义
- 目标/定义： 预测RUL，同时用hazard head估计目标循环附近EOL风险；容量/EOL阈值及RUL标签单位未能从摘要确认。
- 未来信息风险： 多预测起点有助于检查提前量敏感度，但摘要未说明窗口构造、预处理拟合范围或是否按电芯隔离，不能据此排除泄漏。
模型方法
- 流程： 原始序列局部路径捕捉短期波动，降采样趋势路径捕捉长期衰减，经门控残差融合后进行容量回归和EOL风险估计；损失由加权SMAPE与风险对齐项组成。
- 部署： 摘要报告推理效率/计算成本分析，但未给可确认的设备、时延或能耗数据。
验证设计
- 划分/泛化： 四个公开数据集、不同预测起点；基线比较、消融与计算成本分析已在摘要中提及。具体拆分单位、独立测试集和外部验证流程未说明。
- 可信度： 信息不足；测试范围较广，但评估协议仅从摘要确认，无法复核是否为电芯级独立测试。
指标与结果
- 摘要报告相对最强基线的MAE降幅：TJU 20.0%–35.3%、NASA 58.8%–62.6%、Oxford 10.3%–14.0%、CALCE 26.4%–28.0%。这是相对改善，不是绝对MAE，摘要未给出误差单位或各切分的绝对值。
泄漏风险、复现性与局限性
- 泄漏风险： 信息不足；需检查完整寿命曲线是否参与归一化、分段或风险阈值设定，以及同一电芯窗口是否跨训练/测试。
- 复现性： 中低；数据集名称、关键架构与相对结果已知，全文、代码、超参数、随机种子和完整标签定义未确认。
- 局限性： ①无绝对误差；②电芯级划分和跨化学体系泛化未说明；③付费全文本轮无法核验。
是否值得跟进
- 结论： 跟进。
- 理由与下一步： 双尺度状态空间建模并联合预警与点预测，主题贴合度高。优先取得全文，核查EOL定义、每个数据集的独立电芯测试和计算成本明细。
查看关键词分类依据
- RUL prediction · 标题包含「remaining useful life」
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DpMamba: A Dual-Path State Space Model for Reliable Remaining Useful Life Prediction of - Hybrid model · 摘要包含「hybrid」
shold neighborhood before the end of life. A hybrid loss function combining weighted SMAPE loss and risk-alignment loss has been de - NASA · 摘要包含「nasa」
battery degradation datasets, including TJU, NASA, OXFORD, and CALCE, demonstrate the effectiveness of the proposed method under - CALCE · 摘要包含「calce」
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