Joint intra- and inter-cycle modeling for co-estimating state of health and remaining useful life of lithium-ion batteries
Qiang Zheng、Yuting Zhang、Chao Li、Yang Lu、Boyuan Yang
3. Joint intra- and inter-cycle modeling for co-estimating state of health and remaining useful life of lithium-ion batteries
论文基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| DOI/URL/PDF | 出版社页面；Crossref 按 PII 确认 DOI 10.1016/j.est.2026.124898 |
| 发现来源 | RSS/Web（source_history）；Journal of Energy Storage RSS 链接及 Crossref PII 查询 |
| 期刊/会议/平台 | Journal of Energy Storage，卷 182，文章号 124898；Crossref 题录确认为 journal-article |
| 发表日期 | RSS 标为 2026-12-30；Crossref 的 published/issued 仅为 2026-12。日期晚于报告日 2026-10-08，在线发表日未能确认 |
| 作者/机构 | Qiang Zheng、Yuting Zhang、Chao Li、Yang Lu、Boyuan Yang（Crossref）；机构未能确认 |
| 通讯作者 | 未能确认 |
| 脚本评分/证据等级 | 68；题名直接涉及 SOH 与 RUL，且来自核心储能期刊 RSS。未见 authority first/corresponding author 加分理由。元数据级；摘要和全文均未能获取 |
| 核验路径 | ScienceDirect RSS 页面提取失败 → ScienceDirect 文章页提取失败 → Crossref 按 PII 查询成功，确认标题、DOI、作者、期刊、期次与文章号；未获得摘要/全文 |
纳入理由与原文证据
- 主题/边界： 题名明确为锂离子电池 SOH 与 RUL 联合估计，Crossref 确认其为期刊论文，作为元数据级正式候选纳入。可信度：元数据级，摘要/全文未能获取。
- 证据： Crossref 题名为 “Joint intra- and inter-cycle modeling for co-estimating state of health and remaining useful life of lithium-ion batteries”；出版信息指向 Journal of Energy Storage 2026 年卷 182。Crossref DOI
数据集/电池体系
- 体系/数据： 题名确认锂离子电池；数据集、样本量、输入信号与公开状态均未说明/未能确认。
- 工况/跨域： “intra- and inter-cycle”仅是题名中的建模描述；具体工况、循环范围与跨电芯设计未能确认。
EOL/RUL/SOH 定义
- 目标/定义： 题名表明共估计 SOH 与 RUL；SOH 标签定义、EOL 阈值、RUL 单位和生成方法未能确认。
- 未来信息风险： 未取得摘要/全文，无法判断循环级窗口是否采用因果预测、标签是否使用未来寿命信息或调参是否隔离。
模型方法
- 流程： 题名只支持“循环内与循环间联合建模”这一描述；具体输入、特征、网络结构、物理约束及基线均未说明/未能确认。
- 部署： 未说明。
验证设计
- 划分/泛化： 未说明训练/验证/测试划分、按电芯隔离与外部数据验证情况。
- 可信度： 信息不足；学术题录和主题已核实，但尚无摘要证据支持方法或性能判断，且出版期次晚于当前监测日期。
指标与结果
- 未能确认实验指标、数值、单位、测试集或不确定性结果；不可依据题名推断模型性能。
泄漏风险、复现性与局限性
- 泄漏风险： 信息不足；待检查循环级特征和目标定义是否造成未来信息泄漏。
- 复现性： 信息不足；摘要、数据、代码、超参数均未能确认。
- 局限性： 当前仅有元数据；作者机构、通讯作者、研究设计和实验结果未知；RSS 给出未来具体日期，而 Crossref 仅到 2026-12 月，时间信息需后续核验。
是否值得跟进
- 结论： 观望。
- 理由与下一步： 题名与联合 SOH/RUL 目标高度相关，但尚无可评价的技术证据。待论文在线页面可访问时重查摘要、全文、作者机构和在线发表日期，再决定是否提高优先级。
查看关键词分类依据
- RUL prediction · 标题包含「remaining useful life」
deling for co-estimating state of health and remaining useful life of lithium-ion batteries - SOH estimation · 标题包含「state of health」
- and inter-cycle modeling for co-estimating state of health and remaining useful life of lithium-ion batteries - Transformer / attention · 摘要包含「attention」
es in a temporal directed graph, where graph attention network v2 (GATv2) aggregates information from historical cycles to model long- - Generic neural network / deep learning · 摘要包含「data-driven」
of lithium-ion batteries. However, existing data-driven methods do not fully integrate degradation information across intra- and inter- - Self-built / experimental dataset · 摘要包含「experimental」
teries of NCA, NCM, and NCM+NCA chemistries. Experimental results show that the model outperforms representative baselines, achieving roo - Li-ion / LIB · 标题包含「lithium-ion」
state of health and remaining useful life of lithium-ion batteries - NCA · 摘要包含「nca」
condition dataset containing 99 batteries of NCA, NCM, and NCM+NCA chemistries. Experimental results show that the model outperf