A Dual-Axis Enhanced State-Space Model for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Batteries
Xuebo Zhu、Shaojing Song、Fan Wu、Xinjian Li、Zhiguo Sun、Jifen Wang
2. A Dual-Axis Enhanced State-Space Model for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Batteries
论文基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| DOI/URL/PDF | DOI/IOP出版社页及Accepted Manuscript；IOP页面/PDF入口 |
| 发现来源 | OpenAlex；source_history：OpenAlex |
| 期刊/会议/平台 | Journal of The Electrochemical Society，IOP/ECS Accepted Manuscript |
| 发表日期 | IOP页面标注Accepted Manuscript online 2026-10-27；payload日期一致。非最终版本日期 |
| 作者/机构 | Xuebo Zhu、Shaojing Song、Fan Wu、Xinjian Li、Zhiguo Sun、Jifen Wang；页面列出上海第二工业大学及东南大学 |
| 通讯作者 | 页面列出邮箱sjsong@sspu.edu.cn，对应作者Shaojing Song；页面未明确写出通讯作者标识，故身份未能确认 |
| 脚本评分/证据等级 | 75；摘要级。RUL主题、数据集与模型信息来自IOP摘要 |
| 核验路径 | 先尝试PDF入口，返回IOP文章页面与摘要、作者信息，未见可核全文；再核对IOP文章页/DOI。按摘要级记录，不推断未披露细节 |
纳入理由与原文证据
- 主题/边界： 论文明确预测锂离子电池剩余有用寿命，属于直接RUL预测，不是仅做健康监测或容量估计。
- 证据： IOP摘要称模型在MIT数据集评估，并在HUST数据集上独立训练测试；列出MAE 0.0082与MSE 0.0001。见IOP摘要。
数据集/电池体系
- 体系/数据： 仅能确认锂离子电池；摘要提及MIT与HUST两个数据集，未提供电芯数、标称容量、化学体系、数据版本或是否公开自有数据。
- 工况/跨域： 作者称HUST数据上独立训练并在不同运行条件下取得较好表现；温度、倍率、SOC窗口、训练测试电芯及跨域方案未说明。
EOL/RUL/SOH 定义
- 目标/定义： 两阶段框架包括首次预测循环（FPC）识别与RUL预测；RUL单位、EOL/SOH阈值和标签生成方式未说明，不假设常见80%阈值。
- 未来信息风险： 摘要没有说明FPC选取、标准化、窗口构造是否仅依赖历史数据，也未说明同一电芯窗口是否跨入训练和测试；需全文排查时间泄漏与测试集调参。
模型方法
- 流程： 特征轴通过跨特征交互门控（CFIG）建模输入通道关系；上下文感知模块融合即时特征与局部平滑时间上下文，Mamba2状态空间骨干负责长程依赖，最终用于FPC与RUL预测。摘要未列基线、消融结果或在线更新细节。
- 部署： 未报告运行时、内存、处理器、采样率或BMS部署测试；不能由模型名称推断其资源效率。
验证设计
- 划分/泛化： 摘要称使用MIT及HUST数据集，并在HUST上独立训练；具体电芯级划分、重复实验、外部测试及数据泄漏防控未说明。
- 可信度： 中等偏低/信息不足。主题和主结果有出版社摘要支持，但缺少全文和可审计的划分细节。
指标与结果
- 摘要报告MIT数据MAE=0.0082、MSE=0.0001，并称优于代表性基线；未标明指标量纲、是否归一化及基线数值。HUST结果仅定性描述，未提供数值。无分类、预警或不确定性指标可确认。
泄漏风险、复现性与局限性
- 泄漏风险： 信息不足；优先核实窗口切分是否按电芯隔离，以及FPC选择、归一化和超参数选择是否触及测试集。
- 复现性： 信息不足；尚未确认代码、数据链接、随机种子、参数量及运行资源公开。
- 局限性： 仅有摘要级证据；MIT/HUST的电芯和化学体系不详；指标尺度与独立测试协议未交代，无法横向比较MAE/MSE或验证泛化强度。
是否值得跟进
- 结论： 强烈跟进。
- 理由与下一步： 近期Mamba2用于电池RUL且结合跨特征与时间上下文建模，方向值得纳入基准。后续获取完整Accepted Manuscript，重点复核FPC定义、电芯隔离、误差单位，并在统一数据划分上复现。
查看关键词分类依据
- RUL prediction · 标题包含「remaining useful life」
A Dual-Axis Enhanced State-Space Model for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Batteries - Mamba / state space model · 摘要包含「mamba」
address these issues, this paper proposes CAMamba2, a dual-axis enhanced architecture. The feature axis denotes the input-channel - MIT / Severson · 摘要包含「mit」
es with locally smoothed temporal context to mitigate short-term fluctuations. A Mamba2 state-space backbone models long-range d - HUST · 摘要包含「hust」
ive baselines. Additional experiments on the HUST dataset, with CAMamba2 trained independently, demonstrate favorable performance - Li-ion / LIB · 标题包含「lithium-ion」
odel for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Batteries